1. AI의 역사와 발전
- Schmidhuber는 현대 AI의 많은 핵심 기술들(트랜스포머, 사전학습, GAN 등)이 1990년대 초에 이미 개발되었다고 설명
- 하드웨어의 발전(특히 GPU)이 현대 AI 혁명을 가능하게 했다고 주장
- AI 발전의 역사가 유럽에서 시작되었으나, 현재는 미국과 아시아 기업들이 주도하고 있음을 지적

2. AI의 현재와 미래
- 현재의 대규모 언어 모델(예: ChatGPT)은 AGI(인공일반지능)와는 거리가 멀다고 평가
- AI는 매 5년마다 10배씩 저렴해지고 있어, 결국에는 소수 기업의 독점이 아닌 "모두를 위한 AI"가 될 것으로 전망
- AI는 인간의 삶을 더 길고, 건강하고, 쉽게 만들어줄 것으로 예상

3. AI 안전성과 위험
- AI가 인류를 해치려는 동기를 가질 가능성은 낮다고 주장
- AI는 오히려 생명과 문명에 매료되어 인류를 보호하려 할 것으로 예상
- 현재로서는 AI보다 수소폭탄이 더 큰 실존적 위협이라고 평가

4. 우주와 AI의 미래
- AI는 결국 우주로 확장될 것이며, 로봇 공장을 통해 태양계와 은하계를 변화시킬 것으로 전망
- 지구가 우리가 아는 첫 번째 AI 문명일 수 있으며, 이는 우주의 미래에 대한 큰 책임을 의미
- 초지능 AI들은 대부분 다른 AI들에게 관심을 가질 것이며, 인간에 대해서는 상대적으로 덜 관심을 가질 것으로 예상

5. 의식과 AI
- AI 시스템에서도 의식과 자아인식이 가능하며, 이는 30년 이상 전부터 존재했다고 주장
- 의식은 데이터 압축 과정의 자연스러운 부산물이라고 설명

 

수치적 예측:

1. 컴퓨팅 파워와 비용
- AI는 매 5년마다 비용이 10배씩 감소
- 2009년 당시 컴퓨팅 비용은 현재보다 약 1,000배 비쌌음
- 1991년에는 컴퓨팅이 현재보다 약 500만 배 더 비쌌음

2. 인구 관련
- 1900년 세계 인구 16억에서 곧 100억으로 증가 예상
- 공기 중 질소는 80%를 차지

3. 우주 관련 예측
- 현재 우주 나이: 138억 년
- 향후 수십억 년 내에 전체 은하계 변형 예상
- 수십만 년 내에 태양계 변형 예상
- 550억 년 후(현재의 4배)에는 보이는 우주가 AI로 가득 차게 될 것으로 예측
- 지구의 생물학적 진화 가능 기간은 수억 년 후 태양 온도 상승으로 종료 예정

4. AI 발전 타임라인
- 1965년: 우크라이나에서 딥러닝 시작
- 1979-1988년: 일본에서 CNN 개발
- 1990-1991년: 현대 AI의 기초가 되는 여러 기술 개발
- 2009년: LSTM이 최초로 대회 우승
- 2011-2014년: CNN이 4년 연속 컴퓨터 비전 대회 우승
- 2012년 9월: 의료 영상 분야에서 최초로 AI가 대회 우승