https://www.theinformation.com/articles/openai-races-to-launch-strawberry-reasoning-ai-to-boost-chatbot-business

https://x.com/bioshok3/status/1828434481004572970

• OpenAI는 Strawberry를 국가안보 관계자들에게 시연했습니다.
• Strawberry는 다가오는 'Orion' 대형 언어 모델의 개선을 목표로 합니다.
• Strawberry의 작은 버전이 챗봇 형태로 출시될 수 있습니다.

OpenAI는 국가 안보 담당자에게 Strawberry 데모를 보여주었고, 'Orion'이라는 대규모 언어 모델 개발 중인데, 합성 데이터 생성에는 Strawberry의 대형 버전이 사용된다.
Strawberry는 지금까지 본 적 없는 수학 문제를 풀 수 있으며, 프로그래밍 관련 문제도 풀도록 훈련되어 있다.

더 많은 '생각하는' 시간이 주어지면, 딸기 모델은 제품 마케팅 전략과 같은 보다 주관적인 주제와 관련된 고객의 질문에 답할 수 있다. 언어 관련 작업에서 Strawberry의 뛰어난 능력을 입증하기 위해 OpenAI 직원들은 Strawberry가 복잡한 단어 퍼즐인 New York Times Connections를 푸는 모습을 동료들에게 보여주기도 했다.

Strawberry는 인터넷에서 가져온 텍스트와 이미지와 같은 실제 데이터에서 새로운 모델을 훈련시키기에 충분한 고품질 데이터를 확보하여 데이터 부족을 해소하는 데 도움이 될 수 있다.

이 기술은 다단계 작업을 해결하는 것을 목표로 하는 에이전트(agent)라고 불리는 미래 제품에도 영향을 미칠 것이며, OpenAI와 그 경쟁사들은 에이전트가 더 많은 수익 기회를 열어줄 것으로 기대하고 있다.

빠르면 올 가을에 챗봇의 일부로 Strawberry의 작은 버전을 통합하여 출시하는 것을 목표로 하고 있다.

에이전트 스타트업 Minion AI의 CEO이자 GitHub Copilot의 전 최고 아키텍트인 Alex Gravery는 Strawberry를 사용하여 더 높은 품질의 훈련 데이터를 생성함으로써 OpenAI의 모델이 생성하는 오류(환각이라고도 함)의 수를 줄일 수 있다고 말했다. 환각이라고도 함)의 수를 줄일 수 있다고 말했다.

“환각이 없는 모델, 논리 퍼즐을 풀면 한 번에 정답을 맞추는 모델을 상상해보라"고 그레이브리는 말한다. 모델이 그렇게 할 수 있는 이유는 “훈련 데이터의 모호함이 적기 때문에 추측하는 횟수가 줄어들기 때문”이라고 말했다.

 

OpenAI 가을에 플래그십 모델 오리온 출시

스트로베리 적용 모델인가봄